// responsible ai
AI use must be controlled, reviewed, and transparent.
Perathos is AI-native, but customer trust depends on clear limits. These rules apply to development, operations, and customer-facing AI workflows.
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Uso de IA precisa ser controlado, revisado e transparente.
A Perathos e nativa em IA, mas confianca de clientes depende de limites claros. Essas regras valem para desenvolvimento, operacoes e fluxos de IA de clientes.
Customer data is not training data by default
Perathos should not train models on customer data unless explicitly agreed in writing and technically supported in the deployment.
Dados de clientes nao sao dados de treino por padrao
A Perathos nao deve treinar modelos com dados de clientes sem acordo explicito por escrito e suporte tecnico no deployment.
Restricted data stays out of unapproved AI tools
Secrets, credentials, regulated data, private customer content, and production exports should not be entered into unapproved AI tools.
Dados restritos ficam fora de IAs nao aprovadas
Segredos, credenciais, dados regulados, conteudo privado de clientes e exports de producao nao devem ser inseridos em ferramentas de IA nao aprovadas.
Human review remains required
AI-assisted code, documentation, and operational outputs require human review before production or customer use.
Revisao humana continua obrigatoria
Codigo, documentacao e saidas operacionais assistidas por IA exigem revisao humana antes de producao ou uso por clientes.
Limitations are disclosed
If a model provider, product mode, or deployment cannot technically enforce a requested restriction, that limitation should be disclosed before production use.
Limitacoes sao divulgadas
Se um provedor, modo de produto ou deployment nao conseguir impor tecnicamente uma restricao solicitada, essa limitacao deve ser divulgada antes de uso em producao.